Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®

O livro “Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®” escrito por Luiz e Patricia é uma ferramenta indispensável para quem deseja aprofundar seus conhecimentos em análise de dados utilizando diversas plataformas.

Com uma abordagem prática e didática, os autores apresentam conceitos fundamentais de estatística e machine learning, além de fornecerem exemplos e exercícios utilizando as ferramentas Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®.

Conteúdo do livro

O livro é dividido em diferentes capítulos, abrangendo desde os conceitos básicos de estatística descritiva até técnicas avançadas de machine learning. Alguns dos tópicos abordados incluem:

1. Introdução à análise de dados

Neste capítulo, os autores apresentam uma visão geral da importância da análise de dados e explicam os principais conceitos e termos utilizados na área.

2. Estatística descritiva

Aqui, são explorados os métodos estatísticos utilizados para descrever e resumir conjuntos de dados, como média, mediana, moda, desvio padrão, entre outros.

3. Machine learning

Os autores introduzem os conceitos básicos de machine learning e explicam como aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para prever e classificar dados.

Conclusão

O livro “Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®” é uma excelente opção para estudantes, profissionais e pesquisadores que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados.

Com uma linguagem acessível e exemplos práticos, Luiz e Patricia fornecem um guia completo para a utilização das principais ferramentas de análise de dados disponíveis no mercado.

Se você está interessado em aprofundar seus conhecimentos em estatística e machine learning, este livro é uma leitura obrigatória.